AI 에이전트 시대, 기업의 놓쳐서는 안될 주요 이슈와 대응 전략은?… ‘AI Agent Shift 2025’ 앵글컴퍼니 주식회사 박재범 대표 강연
- dev Angle
- 9월 9일
- 2분 분량
오는 3월 7일, AI 기술의 새로운 패러다임을 조망하는 ‘AI Agent Shift 2025’ 컨퍼런스가 서울 잠실 한국광고문화회관에서 열린다. 이번 행사에서는 AI 에이전트(AI Agent)가 산업과 비즈니스에 미칠 영향과 활용 전략을 심도 있게 논의할 예정이다.
AI 에이전트는 기존 챗봇을 넘어 스스로 사고하고 학습하며 인간과 협력하는 ‘Agentic AI’로 진화하고 있다. 이에 대해 샘 올트먼(OpenAI CEO)은 “AI 에이전트에 비하면 챗GPT는 멍청한 수준”이라고 언급했으며, 스탠퍼드대 앤드류 응 교수는 “미래 가장 중요한 기술 트렌드는 AI 에이전트”라고 강조했다.
컨퍼런스에서는 ▲AI 에이전트 기술의 발전 ▲기업 활용 전략 ▲디지털 트랜스포메이션 사례 등이 집중 조명된다. 기조연설에는 건국대 권오영 교수와 한국마이크로소프트 최정우 테크니컬 스페셜리스트가 나서며, 포티투마루, 마키나락스, 앵글컴퍼니 등의 주요 기업 대표들이 AI 에이전트의 실제 적용 사례를 공유할 예정이다.
특히, 앵글컴퍼니 주식회사(이하, 앵글컴퍼니) 박재범 대표는 'AI 에이전트 도입 시 기업이 직면할 주요 문제와 해결책'을 제시한다.
다음은, 앵글컴퍼니 박재범 대표의 강연 내용을 요약한 글이다.
" AI 에이전트 시대, 기업이 놓쳐서는 안될 주요 이슈와 대응 전략 - AI 에이전트의 비즈니스 혁신과 전략적 활용 방안 "
AI 에이전트 시대 이전
기업과 비즈니스에서는 AI로 지식을 탐색하고 확장하는 대화형 챗봇을 활용함.
그러나, 정해진 입력과 지시 절차에 따라 동작하는 단순 자동화에 그쳤고, 이마저도 사람이 하는 수작업을 대체할 수 없고 단위업무 구간 전체를 자동화할 수 없었음.
현재의 기업과 비즈니스에 활용되는 AI 에이전트 (~ 2025. 02)
단위 프로세스의 액티비티(Task) 수행
단위 프로세스에서 일부분 액티비티(Task)를 대체할 수 있는 마이크로 지능 모델
생산성 향상 및 비용 절감에 초점.
현재 AI는 정해진 지시를 수행하거나, 일부 작업을 대체하고, 전문가의 역할을 보조하는 기능을 수행.
AI를 도입할 때의 요구사항과 패턴
요구사항
다양한 시스템과 데이터와의 연동 시간을 단축하는 문제 해결이 필요함
다양한 형식의 데이터를 이해하여 인위적인 데이터 처리 과정을 최소화하는 것이 필요함
기업의 비즈니스 로직을 반영하여 의사결정할 수 있는 방안이 필요함
앵글컴퍼니가 제시한 해결방안 및 성과
고객에게 추가 서비스를 제공하여 수익모델을 추가함
업무 구간 전체를 자동화하고, 대규모 요청을 처리함으로써 비즈니스 규모를 확대함
빠른 의사결정으로 수익 발생 지연이나 손실을 최소화함
멀티 AI 에이전트
현업을 조직화하여 속도와 질 모두를 향상시키는 AI 에이전트
여러 분야의 지식을 동시에 다루며, 생성된 가설의 상대적인 품질을 평가하고 가설의 신뢰성을 스스로 판단함
Supervisor Agent
여러 특화된 AI 에이전트가 협력할 수 있도록 전체 과정을 관리하며, 각 에이전트에 작업을 할당하고 이를 유기적으로 협업하도록 조율하는 역할
앵글컴퍼니 고객사 사례
소상공인의 아웃소싱과 기존 인력의 70%를 대체하는 AI 에이전트
커머스 운영 의사결정 지연 시간을 제거하고, 마케팅과 재고 전환을 최적화하는 AI 적용
강의 개설 및 컨텐츠 제작, 수강자의 학습 지원을 자동화하는 AI 에이전트
비즈니스 규모를 성장시키기 위해 걸림돌이 되는 인위적인 수작업을 제거하고, 의사결정을 자동화하는 AI 에이전트
고급추론(Reasoning)을 이용한 광고 사전심의 및 개선을 제안하는 AI 에이전트
유전체 분석 결과를 대화형으로 설명하고, 서비스를 전달하는 AI 에이전트
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